Ранее мы уже освещали общую тему о технологиях RTLS. Теперь хотелось бы детальнее остановиться на использовании RTLS систем для позиционирования и навигации внутри строительных объектов. Сегодня многие строительные компании начинают активно внедрять решения на базе RTLS для определения местонахождения активов и персонала в режиме реального времени. Благодаря этому можно оптимизировать деятельность на стройплощадке и повысить эффективность работы строителей.
Технология RTLS относится к концепции Интернета вещей (IoT) и широко применяется предприятиями для оптимизации своей повседневной работы. При внедрении в инфраструктуру маячков и принимающих устройств можно одновременно отслеживать тысячи людей и активов, находящихся на строительных площадках. Система обеспечивает точное позиционирование и открывает перед представителями строительного бизнеса широкие возможности для развития своих компаний.
Технология значительно повышает доступность ресурсов для функционирования строительного объекта. Можно видеть всю стройплощадку и точно определять местонахождение любого актива. Так, руководство может быстро понять, где находятся экскаваторы. Если они простаивают и нужны на другом участке, можно оперативно направить водителя к технике и поставить задачи по ее применению.
Также внутреннее отслеживание строительных активов позволяет:
Технология RTLS помогает сокращать трудозатраты и держать процессы под контролем. Реализация осуществляется путем предоставления специальных идентификационных тэгов, которые рабочие могут носить на одежде.
Менеджеры применяют информацию, поступающую с носимого оборудования, для определения местонахождения строителей, отслеживания их перемещения и корректировки рабочих задач. При помощи системы можно:
Благодаря использованию RTLS систем можно обеспечивать защиту строительного объекта и сводить к минимуму количество потенциально опасных ситуаций. В случае любых инцидентов маячки, установленные на оборудовании, моментально направляют оповещение менеджерам или руководству предприятия, а те принимают необходимые меры для решения проблемы.
К основным функциям в области безопасности относятся:
При возникновении чрезвычайной ситуации системные менеджеры могут направлять соответствующую информацию тем сотрудникам, которые находятся рядом с местом события. Это позволяет более оперативно реагировать на опасность. При внедрении RTLS в инфраструктуру строительного объекта могут устанавливаться тревожные кнопки, которые активируют систему сигнализации. В случае срабатывания сигнала эвакуация рабочих будет проходить более эффективно, так как технология позволяет получать данные о местонахождении каждого человека.
При помощи RTLS можно управлять стройплощадкой в реальном времени и получать развернутые аналитические отчеты для совершенствования работы объекта. Система осуществляет постоянный сбор и регистрацию информации, которая направляется на компьютер или смартфон посредством программного обеспечения. Пользователям предоставляются данные следующего характера:
Основной эффект от получаемой аналитики – постоянный контроль деятельности компании и оптимизация строительных процессов. Руководителям больше не нужно бегать по всей стройплощадке, отдавать команды и выяснять местоположение оборудования. Достаточно использовать свой компьютер, чтобы получать все необходимые сведения в реальном времени.
Компания Navigine разработала программный продукт Navigine Tracking, который поможет реализовать все вышеописанные функции. Система работает на базе нескольких технологий:
Платформа, учитывающая местоположение, для цифровой трансформации предприятий.
БольшеКомпания Navigine разрабатывает RTLS решения для строительства и оказывает услуги по их внедрению для строительных сооружений. Мы предлагаем заказчикам эффективные инструменты, которые повысят безопасность и результативность работы строительных площадок.
«Платформикс» стал партнером компании «Навигационные решения»
Инновации в управлении пространством: цифровые двойники и indoor технологии
Что такое аналитика данных на основе местоположения? Преобразование отраслей и улучшение опыта с помощью данных